四信AI睿析边缘智脑助力AI智慧仓储(AI-仓库烟火识别)

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方案简介

四信AI智慧仓储采用云+边+端的架构,将云计算、视频技术、边缘计算、AI、传感智能终端等技术与工业自动化、信息化、智能化方式相结合,充分利用4G、5G、无线物联联网技术,对仓库各个环节进行实时监控和数据采集。
     利用前端物联传感终端+视频分析系统中的Al算法,进行人员数量识别、仓库异动识别、仓门异常开启识别、烟火识别、禁区闯入识别以及抽烟识别、仓库温湿度监测等功能,实现对各个仓库的远程可视化监管、违规操作与异常事件预警、精准应急调控,从而真正落实智慧仓库管理。

 

行业挑战和痛点

1. 效率低下

纯人工操作耗时耗力,效率低。缺乏有效的监督系统,难以满足仓储管理的需求。

2. 准确性差

人工操作容易出错,导致库存管理数据不准确。难以实现实时库存管理。

3. 安全隐患多

人工操作易忽略安全隐患。缺乏安全监控措施,难以防范仓库管理安全风险。

 

方案背景

近年来,中国政府高度重视人工智能技术的发展和应用,并出台了一系列政策支持人工智能与实体经济的融合发展。在仓储物流领域,人工智能技术也被视为推动行业转型升级的重要手段。2021年,工业和信息化部发布了《“十四五”智能制造发展规划》,提出要推动人工智能技术在仓储物流等领域的应用。AI 智慧仓储将进一步提高仓储物流的效率、准确性和安全性,助力中国仓储物流行业转型升级。

 

方案价值

1. 提高效率

大幅提高仓储作业效率,AI自动监管和分析仓库环境和行为管理,减少人工操作,降低劳动强度。

2. 提高准确性

实时采集货物信息,实现库存数据的实时更新,提高库存管理的准确性。

3. 降低成本

高效率和准确性,减少人工成本和运营成本,降低仓储管理的总体成本。

4. 提高安全性

AI大模型安全预警等技术,提高仓储的安全管理水平,降低安全事故发生的风险。

 

方案拓扑

 

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系统组成:前端摄像头、各类传感器。四信睿析·边缘智脑平台

系统支持联动传感器、视觉摄像头报警。

 

展现效果

 

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吸烟行为监测

 

 

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火源监测