厦门四信智慧工业科技有限公司-智能AI工业问诊

智能AI工业问诊

安全性隐患

设备突发故障

造成安全事故

故障难诊断

机械？电气？

故障难以区分

计划外停机

设备故障扰乱生产计划，损失原定效益

运行效率低

不清楚机器状态

凭感觉启停设备

高维护成本

过度运维？

运维滞后？

工业听诊算法

넳 넲

产品特点

多传感融合监测

同步采集振动（加速度/速度/位移）、温度、噪声、超声、磁通量等多维度数据，全面覆盖机械健康状态指标。

边缘计算

内置专用 AI 芯片，本地实时分析数据，自动识别设备异常（如轴承磨损、不平衡、松动等）

无线传输

支持 Wi-Fi 和 4G 通信，数据可直连云端平台或本地服务器，适应复杂工业环境部署。

故障诊断与预警

基于机器学习算法，提供故障类型判定、严重度分级及维护建议，准确率≥95%（典型场景）

边缘AI识别算法框架

核心硬件

防爆类型	Ex ib llC T4 Gb
通信方式	4G/WiFi
外壳材质	尼龙+铝壳
防护等级	I輒膦P67
工作电流	150mA
供电方式	外部 DC5V-12V电源/电池 3.6V
环境温度范围	-40℃~+85℃
温度测量范围	-40材质105℃
温度分辨率	0.1℃
振动量程范围	可配置士2g~±16g
振动频响范围	0.1Hz~1.6kHz
噪声	130 μg/ √HZ
声音采集灵敏度	-26dBFS
声音信噪比 SNR	64dB(A)
声音接收频率范围	1Hz~48kHz
超声传感器频率范围	可配置0~250kHz，351~815kHz，1.024~2.475MHz，3.072~4.8MHz
磁通量测量量程	士1300uT(x,y-axis), 士2500uT (z-axis)

应用场景

风电

核电

电力

冶金

石化

能源

矿产

石油

系统架构

问诊平台

可诊断故障列表

		传感器					AI模型类型
设备异常		振动	声音	超声	温度	磁通量	机理模型	机器学习模型
结构体异常	轴线不对中（轻微）	○			○	○	○
	轴线不对中（中等）	○			○	○	○
	转子不平衡	○			○	○	○
	结构松动	○			○	○	○
	磨碰警告	○			○	○	○
	磨碰报警	○			○	○	○
滚动轴承	外圈故障	○	○	○	○	○	○	○
	内圈故障	○	○	○	○	○	○	○
	滚珠故障	○	○	○	○	○	○	○
	保持架故障	○	○	○	○	○	○	○
	轴承异常	○	○	○	○			○
	轴承润滑	○	○	○	○		○	○
滑动轴承	油膜涡动	○	○	○	○	○	○
滑动轴承	轴瓦磨损	○	○	○	○	○	○
齿轮	齿断裂	○			○	○	○
	齿磨损	○			○	○	○
	点腐蚀	○			○	○	○
	偏心和间隙	○			○	○	○
	齿轮异常	○			○			○
叶片	叶片磨损	○			○	○	○
叶片	叶片喘振	○			○	○	○
压缩机	活塞异常	○	○	○	○		○
	阀门异常	○	○	○	○		○
	十字头/连杆松动	○	○	○	○		○
	活塞杆移位	○	○	○	○		○
	气缸异常/支撑松动	○	○	○	○		○
	曲轴箱磨损/磨碰	○	○	○	○		○
永磁电机	退磁					○	○
泥浆泵	活塞故障	○						○
泥浆泵	阀座故障	○						○
轴套	轴套磨损	○					○

竞品对比

分离传感器+工控机+传统软件

多传感器融合+AI芯片

广度：覆盖了机械故障和电气故障分析；

维度：温度、振动、超声、噪音、磁通量多维融合，从而更精准判断早期异常；

深度：边缘计算，无需依赖于人工或者后台分析判断，从而更好服务于人。

高集成度，体积下降80%↓

高性价比，成本下降30%↓

低延时，延时缩小到 25ms q高带宽，上传速率提高到80+Mbps

客户价值

提供设备状态

提高设备使用的合理性、运行的安全性和经济性提供参考依据

掌握变化趋势

掌握设备状态变化趋势。实现设备关键部位的故障可预判，从而促进达到预知维修的目标。

及时发现故障

及时发现设备故障并找到故障原因，为检修方提供设备检修指导，缩短检修时间，减少检修成本。

全生命周期监测

通过全生命周期监测系统的实施，推进状态监测体系建设，与已有的岗位点检共同组成设备管理的多重防护体系。

降低不确定性

逐步降低设备管理和检修工作的多变性、标准不确定性，最终减轻设备管理人员和检修人员的负担。

提高回报率

优化和提高设备利用率、提高设备生产能力、降低运作成本，并最终提高投资回报率（ROI）。

安装方式

案例分析

制水厂/污水处理厂

污水处理厂各种动设备：水泵，脱水机，污水泵，鼓风机等等
冶金行业

板式喂料机，槽式输送机，斗式提升机，高温风机，辊压机，回转窑，立磨，球磨机，皮带输送机，碎石机，选粉机，篦冷机，对辊破碎机等
造纸行业

10月27日，系统为工厂提供诊断报告。在分析该磨浆机时，诊断师查看停机检修前一个月的设备数据，显示系统在2020年10月13日工厂布点完成时就监测出磨浆机发生异常，当时分析判断为轻微故障，故障部位是非驱动端轴承出现（SKF/FAG23044 CC/W33）内圈故障频率，磨浆机前、后端振值不高。10月20日开始，故障恶化趋势加快，每天推送5-10条告警信息。系统给出的结论是磨浆机非驱动端轴承出现（SKF/FAG 23044 CC/W33）内圈故障频率。同时，给出维修建议：如有停机，检查磨浆机两侧轴承，重点检查非驱动端轴承（内圈），如剥落严重则更换两侧轴承。

工厂进行停机检修

现场对磨浆机停机拆检，发现磨浆机非驱动端轴承内圈存在剥落现象，与得出的结论一致。